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                                       그림 설명 : 코랩 화면(파이썬 입력, 에디트, 실행 통합 화면)

3. 변수와 자료형

변수와 자료형에 대한 강의는 변수의 정의, 변수 이름 선언 규칙, 변수의 의미, 변수 선언, 변수 출력 순으로 이론과 실습이 진행되었고 코딩 실습에서는 다양한 방법으로 실습이 이루어져 유익하였다. 예를 들면 변수 선언에서 a = 1, b = 1을 선언할 때 세 가지 방법 즉 1) a = 1, b = 1, 2) a = b =1, 3) a = 1, b=a과 같이 실습하였다.

4. 자료형

자료형에서는 순서가 있는 숫자, 문자열, 리스트, 튜플과 비순서형인 딕셔너리, 집합, 부울로 나누어 강의가 진행되었다.

 가. 숫자형에서는 종류, 타입 출력, 연산자, 관련 함수 순으로 이론을 강의한 후에 실습을 진행하였다.

 나. 문자열에서는 문자열 만들기, 이스케이프 문자, 연산자, 인덱싱과 슬라이싱, 포맷팅, 관련함수, 순으로 강의 진행

 다. 리스트 자료형에서는 리스트 선언, 인덱싱과 슬라이싱, 연산자, 변경과 삭제, 관련함수가 나왔다.

 라. 튜플 자료형에서도 리스트와 같은 내용의 강의였으나 변경과 삭제가 불가능함이 강조되었다.

 마. 딕셔너리 자료형에서도 선언, 변경과 삭제, 관련함수를 강의 받았다.

 바. 집합 자료형에서는 생성, 집합의 종류, 관련함수를 강의 받았다.

 사. 마지막으로 부울 자료형에서는 자료형의 설명과 활용을 강의하였다.

자료형의 강의는 자료형의 특징에 따라 강의가 진행되었고 쉬운 예제와 설명으로 가볍게 강의를 들었다. 프로그램 언어 교육 중에서 가장 쉽고 재미있게 학습한 것 같았고 다시 한번 국비지원교육의 내일배움카드에 감사하는 마음이다.

2. 사전 교육

정식 과목 강의에 들어 가가 전 수업 방법에 대한 강의를 받았다.  
총 5단계로 구성되었으나 중요란 내용만 요약한다. 
 
수업을 들으면서 구글 크롬 브라우저를 사용하여 Google Colaboratory(코랩)에 연결하여 실습하는 강의였다. 즉, 수업을 들으면서 실시간으로 코랩에서 실습 진행(수업 일시 정지)하는데 한 쪽엔 강의 화면, 다른 쪽엔 코랩을 실행시켜 수강과 실습을 동시에 실행하는데 나는 강의를 먼저 듣고 강의 자료로 복습하면서 코랩에서 실습하였다.   
 
수업 화면 상단 오른쪽에 강의 노트가 있어서 언제나 메모를 할 수 있으며 수업 자료도 다운 가능하여 편리하게 활용 가능하였다.

이어서 파이썬에 대하여 소개를 들었다.   Python의 정의, Python 특징, 실습 환경에 관한 자세한 강의를 들었고 어렵고 복잡한 내용을 요점만 뽑아서 재미있게 들었다. 특히 파이썬 언어의 특징인 활용도가 높고 쉬운 프로그래밍 언어, 범용 언어의 좋은 점을 모두 갖춤, 통계, 머신러닝, 자연어, 이미지, 시각화 등을 포함한 풍부한 라이브러리를 가짐, 인공지능 개발, 웹과 앱 그리고 게임 제작, 핀테크 및 블록체인 구현으로 활용을 공부할 수 있는 기회를 얻어서 행복하였다.   
  
다음으로, 많은 패키지들이 포함되어 있으며, 하드웨어와 장소에 관계없이 코딩 가능하며, 무료 사용 가능하고 딥러닝 프로젝트도 가능한 본 강의에서의 실습 환경인 Google Colaboratory (Colab)에 대한 설치 및 사용법 강의가 있었다. 

내일배움카드를 사용하여 무료로 배우는 국비지원교육에 대하여 오늘도 감사한 마음으로 교육 일지를 작성한다.  

1. 동기 및 수강 이유

먼저 위 강의를 수강한 계기는 "AI가 무엇인가?"라는 자문에서 시작하였다.

AI에 대한 대략적인 의미를 파악하니 데이터의 중요성을 알았다.

그래서 약 반년 동안 라벨링에 열심히 매달렸고 돈도 150여만 원 벌었다.

그런데 라벨링이란 것이 매우 중요하나 힘든 작업이었고 AI를 완성하는 기초 작업일뿐이어서 성에 차지 않았다.

기본적으로 AI를 구현하는 방법을 찾으니 결국 프로그램이었고 파이선이라는 프로그램 언어였다.

고용노동부에서 운영하는 HRD에 들어가서 교육 프로그램을 찾았으나 내 수준에 맞는 강의를 찾기가 매우 힘들었다.

좀 상세하면서도 초보가 접근이 용이한 과정을 찾다 보니 패스트 캠퍼스(https://fastcampus.co.kr/)에서 실시하는 위 제목의 강의를 선택하였다.

더구나 국비 지원교육으로 내일배움카드가 있으면 무료 수강이라니 횡재가 아니겠는가?

(참고로 국비지원 무료 강의를 들으려면 HRD 안내에 따라서 내일배움카드를 발급 받으면 가능함)

내 선택의 성공 여부는 본 강의를 다 듣고 난 후의 일이라 무어라 표현이 곤란하지만 일단 개략적인 내용은 파악할 수 있으리라 생각하였다.

유튜브에서 우연한 기회로 데이터 라벨링을 접하고 크라우드웍스에서 작업을 하였습니다.

처음에는 재미있었지만 작업이 정교해야하고 컴퓨터에 앉아서 1시간 일하면 오륙천원에 힘이 많이 들었습니다. 

그런 와중에 인공지능(AI)을 더 깊이 알게 되었고 시대에 뒤쳐지지 않아야 되겠다는 생각으로 AICE에서 실시하는 2회 자격시험에 응시하였습니다. 단순히 라벨러 자격시험에서 배운 실력으로 무료 실습 강의만 듣고 응시하여서 무참히 불합격하였습니다. 오기가 생기더군요. 그래서 이번에는 체계적으로 공부를 하였습니다.

드디어 7월 22일 10시에 시험에 응시하여 15문제를 모두 풀었습니다. 

합격 여부는 아직 알 수 없으나 기대는 하고 있습니다. 

마지막으로 합격을 위해서는,  첫째, AICE Basic 교재에 나와 있는 실습 예제를 AICE 홈페이지 AIDU에서 반드시 실습하고 실제 시험과 유사한 AICE 홈페이지의 샘플 문항을 확실히 풀고 이해하면 자격 시험에 쉽게 합격하리라 생각합니다. 

GOOD LUCK!