인공지능 데이터 전문가 1급 자격시험 준비 자료1/3
AIDE 1(2)급 이론정리- 1,2급 내용이 비슷, 2급은 윤리가 제외 4차 산업과 인공지능 1. 4차 산업혁명 시대 * 핵심기술 : 인공지능(AI), 정보(빅데이터), 사물인터넷, 3D 프린팅, 로봇, 공유경제, 드론 2. 인공지능 서비스 개요 * 데이터획득 : IoT, Mobile, M2M을 통한 이미지, 영상, 텍스트, 기계와 기계간의 통신데이터 수집 과정 * IoT(Internet of Things) : 사물인터넷, 실시간으로 데이터를 인터넷으로 주고받는 기술이나 환경 * M2M(Machine To Machine) : 사물통신, 인간의 개입없는 무인화, 지능화 서비스 * 데이터가공(전처리) : 인공지능이 학습할 수 있는 데이터로 변화시키는 과정(데이터라벨링), 인공지능 부분에서 가장 중요하며 가..
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데이터 라벨러가 됩시다.
4. 어디서 시작할 수 있나요 데이터 라벨링을 할 수 있는 곳은 아래와 같이 여러 곳이 있습니다. 물론 이외에도 찾아 보시면 더 있을 것으로 생각합니다만 비교적 많이 알려진 곳을 열거해 봅니다. 한국지능정보사회진흥원(NIA)(라벨러 및 라벨링에 대한 정보를 얻을 수 있는곳), 크라우드웍스(현재 거의 가장 많은 회원을 확보하고 있고, 프로젝트[작업]도 쉽게 얻을 수 있는곳)가 대표적이고, 에이모, 레이블러, 케시미션, 고블린, 에이아이웍스, 메트웍스, 레이블온, 애니웨이, 마이크라우드, crowd oh, datamaker,nachos 등이 있다. 5. 라벨링 시작하기(라벨러 입문 가이드) 위의 다양한 곳에서 작업을 할 수 있습니다만 비교적 쉽게 업무를 숙달시키기 쉽고 접근이 용이한 크라우드웍스를 중심으로 ..
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데이터 라벨러가 됩시다.
3. 데이터 라벨러가 하는 일은 그리고 얼마나 벌 수 있나요? 가. 어떤 일을 하는가? 라벨러가 하는 일은 앞에서도 언급했듯이 AI가 학습할 수 있는 자료를 수집하거나 정제하는 작업입니다. 실제 작업은 AI 이론에서 배운 것과는 크게 연관성은 없어 보이는 자료 수집과 정제 작업이 있는데, 자료 수집은 물체의 사진을 찍어서 제출하기, 대화문을 녹음해서 제출하기, 대화문 만들기 등등과 같이 AI가 인식할 수 있는 모든 무형, 유형의 객체에 대한 영상, 사진, 글, 소리 등입니다. 정제 작업은 주어진 자료(그림, 영상, 소리, 글 등)에 라벨을 다는 것 즉 문자 그림을 주고 한글로 이름을 달아주는 작업(태깅), 소리를 듣고 한글을 달아주는 작업, 운동의 궤적을 추적하기 위한 관절 마디 점찍기, 물체의 외부에 ..
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