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한 번에 따라하는 데이터 분석 기초 완주반 수강 일지(5) 이번 주에는 파이썬 라이브러리에 대한 학습 결과를 적어본다. 이제야 제목 그대로 데이터 분석에 대한 강의를 듣게 되었다. 데이터 분석 프로그램이 주로 파이썬의 라이브러리로 구성되었다. 파이썬이 AI 분야에서 도보적인 언어이다. 그 이유는 첫째, 뛰어난 확장성과 연계 호환성을 가졌다고 한다. 즉 파이썬은 분석 영역을 넘어 머신 러닝 기반의 다양한 앱 개발이 용이하다고 한다. 그뿐만 아니라 기존의 앱과도 연계가 쉽다고 한다. 둘째, 딥 러닝 프레임워크들이 파이썬 기반으로 작성되었다는 점이다. 대부분의 딥러닝 관련 튜토리얼, 설명 자료들이 파이썬으로 작성 제공된다고 한다. 이러한 이유로 딥 러닝을 학습하기 위한 최적의 언어는 파이썬이라고 강사님은 자신 있게 주장한다. 그에 따른 라이브러리 강의는 수치 계산 라.. 더보기
한 번에 따라하는 데이터 분석 기초 완주반 수강 일지(4) 실습 위주의 강의라는 것이 참으로 유용함을 실감하였다. 조건문, 반복문, 함수, 클래스, 모듈, 예외 처리를 강의와 실습을 따라 하다 보니 열흘 만에 다 들었다. 물론 완숙을 위해서는 많은 복습이 필요하지만 일단 이해를 완료하고 두어번의 실제 코딩으로 에러가 없음을 확인하였다. 나는 대부분 프로그램 언어를 독학으로 공부했는데, 역시 잘 설명하는 강사님의 도움이 매우 큰 역할을 한다는 것을 실감하였다. 처음 강의를 신청할 때 강의료가 너무 비싸지 않는가 하는 느낌이었는데 막상 듣고 나니 그 가치는 된다는 생각이 들었고 국가에서 지원해 주니 더 이상 고마울 수가 없었다. 물론 이 강의는 초보자를 대상으로 하는 강의라 쉬울 수밖에 없는데 아무리 초보자라도 언어 하나를 이해하는 데는 매우 어려움이 따른다는 것을.. 더보기
한 번에 따라하는 데이터 분석 기초 완주반 수강 일지(3) 그림 설명 : 코랩 화면(파이썬 입력, 에디트, 실행 통합 화면) 3. 변수와 자료형 변수와 자료형에 대한 강의는 변수의 정의, 변수 이름 선언 규칙, 변수의 의미, 변수 선언, 변수 출력 순으로 이론과 실습이 진행되었고 코딩 실습에서는 다양한 방법으로 실습이 이루어져 유익하였다. 예를 들면 변수 선언에서 a = 1, b = 1을 선언할 때 세 가지 방법 즉 1) a = 1, b = 1, 2) a = b =1, 3) a = 1, b=a과 같이 실습하였다. 4. 자료형 자료형에서는 순서가 있는 숫자, 문자열, 리스트, 튜플과 비순서형인 딕셔너리, 집합, 부울로 나누어 강의가 진행되었다. 가. 숫자형에서는 종류, 타입 출력, 연산자, 관련 함수 순으로 이론을 강의한 후에 실습을 진행하였다. 나. 문자열에서는.. 더보기
한 번에 따라하는 데이터 분석 기초 완주반 수강 일지(2) 2. 사전 교육 정식 과목 강의에 들어 가가 전 수업 방법에 대한 강의를 받았다. 총 5단계로 구성되었으나 중요란 내용만 요약한다. 수업을 들으면서 구글 크롬 브라우저를 사용하여 Google Colaboratory(코랩)에 연결하여 실습하는 강의였다. 즉, 수업을 들으면서 실시간으로 코랩에서 실습 진행(수업 일시 정지)하는데 한 쪽엔 강의 화면, 다른 쪽엔 코랩을 실행시켜 수강과 실습을 동시에 실행하는데 나는 강의를 먼저 듣고 강의 자료로 복습하면서 코랩에서 실습하였다. 수업 화면 상단 오른쪽에 강의 노트가 있어서 언제나 메모를 할 수 있으며 수업 자료도 다운 가능하여 편리하게 활용 가능하였다. 이어서 파이썬에 대하여 소개를 들었다. Python의 정의, Python 특징, 실습 환경에 관한 자세한 강의.. 더보기
한 번에 따라하는 데이터 분석 기초 완주반 수강 일지(1) 1. 동기 및 수강 이유 먼저 위 강의를 수강한 계기는 "AI가 무엇인가?"라는 자문에서 시작하였다. AI에 대한 대략적인 의미를 파악하니 데이터의 중요성을 알았다. 그래서 약 반년 동안 라벨링에 열심히 매달렸고 돈도 150여만 원 벌었다. 그런데 라벨링이란 것이 매우 중요하나 힘든 작업이었고 AI를 완성하는 기초 작업일뿐이어서 성에 차지 않았다. 기본적으로 AI를 구현하는 방법을 찾으니 결국 프로그램이었고 파이선이라는 프로그램 언어였다. 고용노동부에서 운영하는 HRD에 들어가서 교육 프로그램을 찾았으나 내 수준에 맞는 강의를 찾기가 매우 힘들었다. 좀 상세하면서도 초보가 접근이 용이한 과정을 찾다 보니 패스트 캠퍼스(https://fastcampus.co.kr/)에서 실시하는 위 제목의 강의를 선택하였.. 더보기

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