데이터 라벨러가 됩시다.

2. 정부에서도 육성하는 직업

 데이터 라벨러의 작업이 인공지능 발달 및 연구에 큰 역할을 하기 때문에 정부에서도 데이터 라벨러들을 지원하는 사업을 대대적으로 진행하고 있다.

대표적인 것이 바로 한국정보화진흥원에서 운영하는AI허브이다. 한국이 인공지능 개발 분야의 선두주자로 발돋움하기 위해 정부는 2022년까지 3년간 1조 4천억원의 국고를 투입하였다.

 이 어마어마한 금액이 거의 대부분 데이터 라벨러의 작업비용으로 쓰였다. 데이터 라벨러들의 작업이 곧 인공지능 개발의 핵심자료이기 때문이다. 정부는 직접적인 국고 투자를 통해 데이터 라벨러 일자리를 창출하고 인공지능 개발에도 박차를 가하겠다는 전략이다.

 데이터 라벨러들은 단순한 작업을 통해 다양한 데이터 셋을 제작함으로서 인공지능 개발에 기여하게 된다. 정부 추산으로는 본격적인 투자가 시작된 2020년에만 2만 8천 여명 이상의 새로운 데이터 라벨러 일자리가 생겨난 것으로 보고 있다. 아마 현재까지는 어마어마한 숫자로 늘어났을 것이다.

 ㈜이랜서(대표 박우진)가 한국정보화진흥원(NIA,니아)과 함께 지난 2022년 6월 20일부터 2022년 12월 31일까지 개최한 ‘2022년 인공지능 학습용 데이터 라벨링 전문교육 이러닝 교육 과정’을 성황리에 마쳤다고 밝혔다.

 40만명의 회원을 보유하고 있는 IT프리랜서플랫폼 국내 1위기업인 ㈜이랜서는 인공지능교육사업을 20년부터 시작하여 알고리즘교육을 통해 고급인재를 양성해왔다. 이번에 인공지능 분야에서 데이터 전처리 분야를 맡고 있는 데이터라벨러들의 전문교육을 NIA와 함께 실시하여 13,096명에게 수료증을 발급하였다. 올해는 특히 라벨러들에게 더 심화지식을 교육하여 다양한 일자리를 얻을 수 있는 기회를 높였다. 21년에도 ㈜이랜서는 약 12,000명을 교육하여 수료증을 발급하였다. 21년에는 라벨러들의 입문, 기본, 심화 교육과 프로젝트매니저(PM), 프로젝트리더(PL) 교육을 실시하여 라벨러들에게 더 높은 기술의 경력 사다리로 올라갈 수 있는 기회를 제공하여 호평을 받은 바있다. 22년에는 이와 더불어 데이터기획, 자율주행 융합센서, 보안, 멀티모달 등 최근에 더욱 각광을 받기 시작한 분야까지 넓혀서 교육을 실시하여 만족도를 높였다.

 

 처음 10,000명을 목표로 하였으나 수강생들의 참여가 좋아 교육신청자는 무려 49,200명에 달하였다. 특히 올해에는 데이터 구축프로젝트에 대한 전체적인 관리방법과 공정별 세부관리를 추가하여 수준높은 교육을 실시하였다. 또한 데이터구축시 사업의 실사례중심 교육을 실시함으로써 교육후 바로 사용할 수 있는 실무노하우 교육을 실시하여 더욱 좋은 반응을 이끌어내었다.

 박우진 이랜서 대표는 “인공지능기술의 가장 근간이 되는 데이터에 대한 처리를 할 수 있는 인재들의 저변이 확대됨을 통해 대한민국 AI 산업이 더욱 빠르게 성장하는 기회가 될 것으로 판단한다”며 인공지능라벨러 교육의 중요성을 강조했다. 나아가 “매칭플랫폼, 코워킹스페이스에 이어 이랜서가 교육플랫폼으로까지 성공적으로 확장하면서 미래의 혁신 3개 축을 모두 갖추게 됐다”면서 이 3개 축은 향후 전문 인력 이동과 부족으로 경쟁이 심화하는 IT산업의 소프트경쟁력의 핵심이며 이를 선도적으로 조성하겠다”고 밝혔다.

참고 주소 : 데이터 라벨러란? (tistory.com) 무작위 자료 저장소, 매일경제 I love 이랜스 IT·과학(김소희 기자)