4차 산업과 인공지능(AIDE 2급 자격시험 요점 정리)

1. 4차산업의 발전단계

가. 2차 산업혁명(-20세기) : 전기에너지, 대량생산

나. 3차 산업혁명(20세기 후반) : 컴퓨터, 인터넷, 지식정보 혁명

다. 4차 산업혁명(21세기 초반 -) : 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 3D프린팅, 로봇, 공유경제, 드론

 

- 사물인터넸(IoT) : internet of things, 사물이 무선통신으로 연결되는 기술

 

2. 인공지능 서비스 개요

가. 데이터 획득 → 데이터 가공(전처리) → 모델 생성 → 실시간 서비스(API 개발)

1) 데이터 획득 : 사물인터넷, 모바일, M2M 등으로 자동 데이터 수집

2) 데이터가공(전처리) : 데이터 라벨링(구분, 선별, 포맷 변경, 결합, 자르기)

인간 이해 데이터를 인공지능이 학습 가능한 데이터로 만드는 것이며 인공지능에서 가장 중요하며 인공지능의 성능을 좌우함

3) 모델 생성 : 가공 데이터를 입력, 학습하여 생성되는 모델로 라벨링(입력, 학습) 과정을 여러번 거쳐서 생성, 확률 수치정보 형태, 학습은 머신러닝으로 이루어지며 지도학습, 비지도학습, 강화학습이 있음

4) 실시간 서비스(API 개발) : 모델(수치 정보)을 사람이 이해할 수 있도록 서비스

- 데이터 종류 : 사진, 영상, 텍스터, 기계간의 통신 자료

- M2M : machine to machine, 기계에서 기계로 데이터 수집

- API(application programming interface) : 프로그램간의 인터패이스(매개)

- 머신러닝(ML) : 기계학습, 기계가 학습하는 것

- 지도학습 : 문제와 정답을 알려주고 학습

나. 인공지능 발전 과정

1) 1차 AI붐 : AI개념 확립, 엘런 튜링이 기계가 생각할 수 있는지 연구

2) 2차 AI붐 : 전문가 시스템(전문가들만이 인공지능 기술 사용), 비표준화로 비용과 시간이 낭비

3) 3차 AI붐 : 머신러닝, 딥러닝(인공지능이 스스로 학습), 빅데이터 및 GPU 활용

- GPU : GRAHPIC PROCESS UNIT

다. 인공지능 현시점 : 딥러닝

- 딥러닝 : 문제와 답을 주고 문제 햐결 방법을 찾는 것, 많은 데이터 필요